团队简介:
团队成立于2017年，现有成员20余人，其中正高级人才4人，副高级人才3人，中级及以下研究人员15人，致力于数据全生命周期的安全与监管应用相关的理论及应用的前沿研究。团队在数据分类分级、隐私计算、数据空间等领域开展了卓有成效的应用基础研究，为解决工业数据共享、异构身份监管、联合用户画像等行业共性安全问题提供了创新性解决方案。未来，团队将持续深化数据要素流通、交易，以及高质量数据集应用等领域的安全理论与技术研究。近年来，实验室研究团队在该方向取得了丰硕成果，承担国家重点研发计划、国家自然科学基金、四川省重点研发计划等省部级以上项目7项，发表学术论文60余篇(其中SCI检索论文40余篇、中科院一二区论文20余篇)，获授权发明专利30余件。
国家重点研发计划“网络空间安全治理”重点专项课题:大规模机构中重要数据发现研究(项目批准号:2022YFB3103103)
项目概况:
针对大规模机构中数据分散存储、实体间关系复杂等多源异构特性问题，研究数据存储拓扑发现技术;针对大规模机构中集中存储海量数据量大、分散存储数据多源异构等问题，研究海量及分散重要数据快速准确发现技术;针对重要数据快速扫描登记、检索、统计与分析等问题，研发大规模机构重要数据扫描登记原型系统。
发表学术论文20余篇(中科院一区、二区论文6篇)、授权国家发明专利10余件、制定行业标准3项，研发了1套重要数据扫描登记原型系统。
国家重点研发计划“网络空间安全”重点专项课题异构身份联盟与监管基础科学问题研究(项目批准号:2017YFB0802300)
项目概况:
本项目通过研究大规模异构网络空间中的身份联盟与监管理论，构建适应多种环境的异构联盟网络身份管理与监管生态体系，打破“身份孤岛”，建立“信任群岛”，实现网络空间多形态多域的联合身份管理，为国家开展网络空间治理提供技术支撑。
发表高水平论文30余篇，授权国家发明专利10余件，项目技术成果在北京、贵州、福建等多地的多家企事业单位进行了示范应用。
可信数据空间系统研究
通过研究“工业可信数据空间”，克服智能制造所需的数据跨域流通使用面临的数据共享难、使用不受控、缺少安全可信环境等关键问题，基于链主企业的上下游影响力，打通上下游生产制造数据的安全可控流通，扫除工业数据高效流通与价值释放的阻碍，以数据驱动产业链发展。支撑某龙头企业超135万台产品的生产测试数据的安全可信流转，赋能质量监测、质检前置等，涉及相关产品总计产值大于90亿元。项目成果参加琶洲算法大赛获得中西部赛区冠军，参加“涪江数潮”数据应用创新大赛获三等奖。
